Il existe 6 intentions de recherche d’utilisateurs et elles représentent les types d’intentions avec lesquelles les utilisateurs recherchent n’importe quel mot-clé. Selon l’intention de l’utilisateur, Google affichera un contenu ou un autre.
Sommaire
- 1 Des anciennes aux nouvelles recherches. 6 nouveaux types d’intentions.
- 2 Intentions de recherche des utilisateurs vidéo en 2021
- 3 Requête de site Web
- 4 Visite en personne Requêtes.
- 5 Connaître la requête
- 6 Know Simple Query
- 6.1 Keyword buscada: “Cuándo nació Isabel la Católica”
- 6.2 Otro ejemplo de búsqueda calificada know Siimple podría ser: “en qué año se hundió el Titanic”.
- 6.3 Otro ejemplo que nos puede valer de keyword Know Simple podría ser: “Cómo se llamaban los hermanos Marx”.
- 6.4 Otro ejemplo puede ser el siguiente: “Cuándo se fundó Semrush”
- 6.5 Otros ejemplos de campañas know Simple son los relacionados con resultados deportivos:
- 7 Do Querys
- 8 Device Action Query
- 9 Interpretaciones de la consulta
- 10 Concepto de Ambivalencia
- 11 Comment optimiser le contenu pour chaque intention de recherche ?
- 12 Évitez les intentions qui ne rapportent rien.
- 12.1 Optimizar contenido para Intención Website Query
- 12.2 Comment optimiser l’intention de visite en personne
- 12.3 Comment optimiser l’intention de recherche Do Query
- 12.4 Comment optimiser l’intention de recherche d’action de périphérique
- 12.5 Comment optimiser l’intention de recherche Know Query
- 12.6 Comment optimiser pour l’intention de recherche Know Simple Query
- 13 Conclusion et résumé
Des anciennes aux nouvelles recherches. 6 nouveaux types d’intentions.
Avant 2017, les intentions de recherche pouvaient être classées en 3 : navigation, transaction et information.
Mais en 2017 Google a inclus dans les Guidelines for Quality Reuters, 6 types différents :
- Fais
- DeviceAction
- connaître
- Savoir Simple
- site Internet
- Visite en personne
S’il est vrai que Google ne fait aucun type de regroupement ou d’ensemble d’intentions, à mon avis, nous pourrions le comprendre de la manière suivante :
- Navigation
- site Internet
- Visite en personne
- transactionnel
- Fais
- DeviceAction
- informatif
- connaître
- Savoir Simple.
Ainsi, on a mis un peu d’ordre dans les intentions pour ne pas perdre le référent précédent.
Ensuite, nous connaîtrons en détail les 6 types d’intentions de recherche des utilisateurs.
Intentions de recherche des utilisateurs vidéo en 2021
Requête de site Web
Ils sont ainsi qualifiés lorsque l’utilisateur a l’intention de rechercher un site Web ou une page spécifique. Il s’agit généralement de recherches de marques, où vous êtes très clair sur ce que vous voulez rechercher.
Par exemple:
Imaginons que nous voulions trouver le blog Semrush. Par conséquent, le mot-clé que nous mettrons dans le moteur de recherche Google serait « Semrush Blog ». Google suppose que je recherche le blog Semrush mais pas un autre d’un autre site Web, ou quelque chose comme ça. Par conséquent, le résultat affiché est le blog Semrush avec tous les liens.
Un autre exemple pourrait être la recherche de DSM21. Google comprend que ce que vous voulez rechercher est l’événement et non autre chose. Par conséquent, la configuration des SERP pour ce critère de recherche est également assez claire, renvoyant le site Web principal de l’événement et une série de vidéos explicatives.
Ou cet autre exemple, lorsque nous recherchons le mot « zara ». Google comprend que vous souhaitez accéder au site Web de Zara, le résultat ne laisse donc aucun doute :
Visite en personne Requêtes.
Les recherches où l’utilisateur recherche une entreprise ou une organisation à proximité de son emplacement sont qualifiées de cette manière. Également lors de la recherche d’une catégorie de produits ou de services près de chez vous.
Ce sont des recherches qui, dans la plupart des cas, sinon 100% d’entre elles, renvoient des cartes Google montrant la géolocalisation de ce que l’utilisateur veut trouver.
Prenons un exemple :
Mot clé que nous recherchons : « J’ai besoin d’une station-service »
Google suppose que la station-service dont vous avez besoin n’est pas à 50 km ou plus de l’endroit où vous vous trouvez actuellement, il vous montre donc les stations-service les plus proches de votre position actuelle.
Un autre exemple serait avec “Pharmacies“.
La recherche de pharmacie renvoie également la géolocalisation sur Google Maps des pharmacies les plus proches :
On peut mettre comme exemple de Visit in person Querys le mot-clé « lidl supermarchés ».
Bien que Lidl ait un site Web avec des achats en ligne, lors de la mise en place de supermarchés, Google suppose que vous souhaitez vous rendre dans un supermarché de la société allemande. Par conséquent, il montre la géolocalisation des supermarchés Lidl les plus proches de l’environnement dans lequel il se trouve actuellement.
Connaître la requête
Ce sont des intentions de recherche où l’utilisateur essaie d’obtenir des informations sur un sujet spécifique. L’utilisateur veut en savoir plus sur ce sujet.
Presque toutes les intentions de recherche « savoir » vont déclencher un extrait de code dans les SERP de Google, que ce soit au format paragraphe, liste ou description. Aussi, généralement, lorsque ce qui est recherché est une personnalité publique, une entreprise ou quelqu’un qui a une pertinence importante, le panneau de connaissances apparaîtra sur la droite, avec des informations sur ce qui est recherché.
Prenons un exemple :
Mot clé à rechercher : « Leonardo Da Vincci ».
Google comprend que lorsque vous effectuez cette recherche, vous souhaitez obtenir toutes les informations possibles et précises sur Leonardo. Vous ne voulez pas connaître quelque chose de précis, comme sa date de naissance, mais un maximum d’informations sur le peintre, sculpteur et ingénieur italien, qui ne peuvent se résumer en 3 lignes.
Nous vérifions comment Google affiche le nom de Léonard de Vinci suivi d’une série de filtres (boutons) que vous pouvez utiliser pour affiner le type de recherche, un carrousel d’images et le panneau d’information, qui vient de Wikipedia pour connaître tous les détails .
La chose normale est que l’utilisateur qui a effectué cette recherche veut en savoir beaucoup plus et clique sur l’un des liens.
Un autre exemple pourrait être si nous recherchons le mot « Astra Zeneca »
La vacuna de Oxford es uno de esos criterios de COVID-19 protegidos por Google, y se supone que no se puede hacer ningún tipo de publicidad con estas keyword. Sin embargo vemos cómo se pueden llegar a colar algunos anuncios.
Toda la información que se muestran en las SERP está relacionada con la vacuna de Oxford. Si el usuario quiere ampliar información pinchará en uno de los enlaces azules.
Know Simple Query
La intención del usuario en esta ocasión es conocer un dato concreto sobre un hecho o una fecha. Algo que sea inmediato.
Todas las intenciones de Búsqueda Know Simple van a obtener como respuesta de Google un Contenido destacado con la respuesta a ese dato.
Por ejemplo
Keyword buscada: “Cuándo nació Isabel la Católica”
Para esta búsqueda Google muestra el dato de la fecha de nacimiento de la Isabel I, junto con un retrato de su católica majestad . Adicionalmente también se puede leer el lugar de nacimiento, para completar información pero sin fomentar el clic.
Y como curiosidad, podemos ver cómo cuando estás realizando la búsqueda, el propio buscador ya nos está sugiriendo el resultado:
Otro ejemplo de búsqueda calificada know Siimple podría ser: “en qué año se hundió el Titanic”.
En este caso la búsqueda devuelve una fecha: 14 de abril de 1912. Fecha en la que comenzó a hundirse el Titanic. También aparece un poco más pequeño la fecha en la que se hundió definitivamente (1 día después).
Si alguien realiza esta búsqueda, lo normal es que quiera saber el dato del hundimiento, fecha concreta. Google la muestra, por lo que es muy poco probable que el usuario haga clic en este resultado.
Otro ejemplo que nos puede valer de keyword Know Simple podría ser: “Cómo se llamaban los hermanos Marx”.
Google muestra la imagen de los 3 actores que interpretaban a los personajes principales junto con sus respectivos nombres.
Lo normal es que realices esta búsqueda cuando quieres saber el nombre de alguno de los tres en concreto, y de esta forma ya lo sabes. Nos podemos imaginar 2 amigos discutiendo de cine y uno de ellos no recuerda cómo se llamaba el rubio de los Hermanos Marx, y coja su teléfono y realice esta búsqueda. Ha encontrado la información que quería, no va a pinchar en ningún enlace ni en ningún sitio para saber más información.
Otro ejemplo puede ser el siguiente: “Cuándo se fundó Semrush”
Google devuelve una fecha, con una imagen donde aparece el logotipo de Semrush.
Hay que tener un excesivo cuidado con este tipo de intenciones de búsqueda, ya que en la mayoría de los casos, la intención es conocer sólo un dato, y en cuanto conozca el dato no hace falta obtener más nada. Por tanto no va a generar un clic adicional. Aunque también es cierto que el propio Google muestra contenido propio suyo (o más bien escrapeado de alguna web) donde aparece la información que se busca realmente.
Tenemos que elegir si nos interesa o no este tipo de palabras clave “know Simple”. Si la respuesta es afirmativa, deberemos obrar en consecuencia. Lo normal es que no se hagan esfuerzos en aquellas palabras clave que no van a generar ningún clic. El porcentaje de clic en estas campañas es muy bajo, y no digamos los ratios de conversión, que acabarán por los suelos.
Otros ejemplos de campañas know Simple son los relacionados con resultados deportivos:
En estos dos casos, Google entiende que quieres saber cómo quedo el Atlético de Madrid en el último partido de liga. Y, por tanto, muestra unos resultados acorde a dicha búsqueda. En esta información ni siquiera hay un enlace para saber más o para entrar a algún sitio.
Do Querys
Son palabras clave cuya intención por parte del usuario es realizar una actividad transaccional: comprar, vender, alquilar, descargar…
La mayoría de respuestas para estos criterios de búsqueda son ecommerce.
Un ejemplo es cuando realizamos la búsqueda: “comprar bicicletas eléctricas”
Los resultados obtenidos son: decathlon, bicimarket y alguna tienda online adicional. Google responde al criterio de búsqueda con tiendas online.
En esta ocasión podemos comprobar cómo Google muestras en la primera página ecommerce especializadas en bicicletas,
Otro ejemplo: “deportivos levis hombre”
Google vuelve a tomar esta keyword como Do Query y muestra tiendas donde poder comprar el producto que estamos buscando.
Y el ejemplo más básico todavía: “viviendas en Madrid”
En esta ocasión Google entiende que lo que se busca con esa keyword es comprar, vender o alquilar viviendas en Madrid, por califica la keyword como Do Query y muestra sitios donde se puede alquilar, comprar o vender casas, como idealista o fotocasa.
Device Action Query
La intención del usuario para estos términos de búsqueda es que el teléfono haga algo por ellos. Generalmente tienen una intención clara de búsqueda, comenzando por un verbo o incluso con el nombre del asistente virtual, ya sea al comienzo o al final.
En esta simulación le estamos pidiendo a nuestro teléfono (Iphone) que nos diga los números de la lotería.
Interpretaciones de la consulta
En la mayoría de ocasiones Google sabe distinguir de forma perfecta con su ingenería de machine learning (IA) la intención de búsqueda del usuario. Pero hay veces en las que una misma palabra puede tener varios significados: es la llamada keyword ambivalente. Google pone como ejemplo en sus propios Guidelines la palabra “apple”
Por un lado Apple es una compañía internacional, por otro lado es una fruta, pero también es el nombre de una persona y una ciudad. Google sabe el número de usuarios que lo buscan en cada una de los significados de la palabra, es decir, las tendencias de búsqueda de cada una.
¿Cómo resuelve Google este problema de interpretación?
Oficialmente lo puede realizar analizando perfiles de usuario en base a:
- Búsquedas anteriores
- Historial de navegación
- Interesaes.
No queda muy claro cómo Google establece los intereses, pero si alguien lo puede llegar a saber estaré en cantado de que lo ponga en los comentarios y añadirlo yo al artículo.
En definitiva, Google ofrece unos resultados de búsqueda (SERP) que se construyen en base a la interpretación que se ha hecho de la intención de la consulta.
El usuario realiza una consulta en Google, el motor de búsqueda hace una interpretación de dicha consulta y devuelve unos resultados de búsqueda. Finalmente el usuario es el que elige el resultado más adecuado de los propuestos por Google para esta consulta.
¿Debemos fiarnos siempre de los resultados de Google?
Debemos juzgar por nosotros mismos, ¿Cuántas búsquedas necesitamos para encontrar el resultado que queremos? El problema es que el la propuesta de Google y la intención del Usuario son totalmente convergentes en todos los sentidos, como podemos ver en las llamadas Bolas de Avinash.
Cuando realizamos una consulta en Google y no encontramos lo que queremos damos por hecho que somos nosotros los que nos hemos equivocado, y no Google. ¿Qué hacemos? Volvemos a Google y optimizamos la consulta para encontrar lo que queremos. No nos vamos a Bing o buscamos en otro buscador, sino que seguimos haciéndolo en Google.
Y como curiosidad podemos ver en la propia Guidelines para los Quality Reuters de Google de 2020 como un punto importante la siguiente información que te resumo a continuación:
Si no conoces el término que se busca no te informes mediante una consulta en Google.
De esta forma, no sabemos si lo hace por no desvirtuar las SERP o por no tener la información más adecuada, vemos cómo el propio Google recomienda a sus Quality Reuters que no busquen en Google información que desconozcan.
Concepto de Ambivalencia
Se produce cuando una palabra clave tiene dos intenciones de búsqueda distintos.
¿Y qué hace Google en este caso? Lo normal es que muestre las SERP para todas las intenciones de Búsqueda.
A continuación, muestro unos ejemplos de cómo resuelve Google la Ambivalencia de keywords.
Ejemplo 1: “Caixa”
En estas dos imágenes podemos ver como Google muestra en primer lugar un listado de geolocalizaciones en el mapa para la intención “Visit in Person”, y en la segunda podemos ver cómo aparece la página corporativa de Caixabank, resolviendo para la intención de búsqueda “website”
Por tanto tenemos 2 intenciones de búsqueda (“Visit in Person” y “Website”) en una misma página de los resultados de búsqueda.
Ejemplo 2: “Museos de Murcia”
En este consulta Google muestra una búsqueda geolocalizada, para resolver la intención “Visit in Person” y un listado con información sobre los Museos de Murcia, resolviendo para la intención “know”.
De nuevo dos tipos de intención y Google muestra los dos en las SERP.
Ejemplo 3: “Caixabank”
Voici un exemple de 3 intentions de recherche différentes : d’abord, Google affiche un site Web caixabank (intention de site Web), puis il affiche une recherche géolocalisée pour la requête (intention de visite en personne) et enfin il affiche un panneau de connaissances avec des informations de Caixabank (savoir intention).
Google affiche à nouveau les trois intentions de recherche pour la requête.
Comment optimiser le contenu pour chaque intention de recherche ?
Nous supposons que la chose la plus importante dans chaque cas est d’avoir des objectifs clairs et aussi une bonne étude des mots-clés.
Dans cette vidéo, je vous montre comment effectuer une recherche de mots-clés de manière simple.
Une chose importante à savoir est que la plupart des mots clés déclenchent un type de contenu différent sur Google. Selon le type de contenu, nous pouvons avoir une idée de l’intention.
Pour connaître les mots qui déclenchent le contenu présenté, nous pouvons entrer Semrush
Et segmentez par type de fonctionnalité.
Si vous n’avez pas Semrush, voici un essai de 30 jours pour que vous puissiez utiliser ceci et bien d’autres fonctionnalités :
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Et la chose la plus importante que nous devons savoir, c’est que l’intention de recherche est définie par moi, pas Google.
Il y a des moments où pour un mot-clé, Google affiche un contenu informatif (savoir) au lieu de transactionnel (faire). Si nous avons une boutique en ligne, nous avons deux options. Créez du contenu transactionnel pour attaquer ce mot-clé et Google finit par assumer la motivation et l’intention de recherche pour ce mot-clé ou créez du contenu informatif sur le blog et essayez de « transiger » les produits que nous voulons positionner.
Évitez les intentions qui ne rapportent rien.
Quiero hacer especial hincapié en la no idoneidad de algunas intenciones de búsqueda. Es el caso de la intención “Know Simple”. Se trata de una intención que devuelve un resultado, por lo que el usuario en un porcentaje muy grande de las ocasiones se irá de la página de las SERP sin hacer clic en ningún lado.
Por ello debemos plantearnos si queremos perder el tiempo en optimizar nuestro contenido para tales intenciones de búsqueda o no.
Si no queremos hacerlo, es tan sencillo como entrar en la imagen anterior de Semrush,
Filtrar por búsqueda instantánea y una vez que tienes todas las keyword que devuelven este tipo de contenido destacado, las eliminamos de nuestro keyword Research. Es sencillo y nos hace que no perdamos tiempo ni dinero en optimzar palabras que no van a ser rentables, o lo que llamamos en SEO “palabras clave negativas”.
Optimizar contenido para Intención Website Query
Específicamente poco se puede optimizar aquí ya que es una búsqueda de marca. Cuanta más autoridad tenga mucho mejor será para ser encontrada por el usuario.
Se debe prestar mucha atención al marcado de datos, según la temática del negocio.
En definitiva es un trabajo de Branding y autoridad que se tiene que trabajar en esta keyword.
¿Podemos posicionarnos por una marca que sea distinta a la nuestra?
Hay veces que nos preguntamos si sería interesante robarle tráfico a las grandes marcas. Si disponemos de una herramienta como Traffic Analytics de Semrush podemos ver el Traffic Jurney donde podemo ver el lugar a donde van los usuarios después de entrar en el sitio web que se ha buscado en una intención website.
Dans l’image, nous voyons l’exemple de zara.com Et nous pouvons voir comment 5 % des utilisateurs reviennent sur Google.com après avoir visité la page Zara.
Il s’agit peut-être d’un mot-clé avec une difficulté assez élevée, mais 5 % des 100 millions de visites représentent trop de visites pour ne pas essayer.
De cette façon, nous pouvons vérifier quelles marques ont un pourcentage élevé de Pogo Sticking qui se produit lorsqu’un utilisateur n’est pas satisfait du premier résultat d’une requête et revient aux résultats de la recherche pour visiter les autres afin de trouver ce dont ils ont vraiment besoin.
Comment optimiser l’intention de visite en personne
Plusieurs optimisations supplémentaires peuvent déjà être effectuées ici. Bien qu’étant pratique, comme les intentions de recherche « Visit in Person » déclenchent des géolocalisations avec une carte Google, il est préférable de travailler avec le profil Google my Business.
Entre autres emplois, vous pouvez :
- Utiliser correctement le type d’entreprise
- L’adresse Google my Business doit être la même que l’adresse Web.
- Images réelles et actuelles.
- Informations réelles sur les horaires d’ouverture.
- Créer une visite virtuelle
- Encouragez les critiques, mais méfiez-vous de les falsifier.
Comment optimiser l’intention de recherche Do Query
Cette intention de recherche est totalement transactionnelle, nous devons donc travailler notre projet de ce point de vue.
Entre autres travaux de référencement, nous devons :
- Marquage correct des données (produit / service / vol…)
- Utilisation de Google Shopping.
- Contenu transactionnel en fiche produit ou fiche de téléchargement
- Contenu transactionnel dans des familles de produits ou de services.
- Images optimisées et taguées.
Comment optimiser l’intention de recherche d’action de périphérique
Pour cette intention de recherche, c’est le téléphone lui-même qui fait quelque chose pour nous. C’est pourquoi nous devons travailler. Mais souvent, le téléphone ou les assistants virtuels ne nous donnent que les premiers résultats ou le contenu présenté.
Il est donc important :
- marquage des données
- Optimisation du référencement
- autorité accrue
Comment optimiser l’intention de recherche Know Query
Comme nous l’avons mentionné au début, ce type de recherche est informatif, nous devons donc travailler sur notre site Web d’un point de vue informatif.
- Contenu informatif très élaboré
- Essayez d’obtenir la fonctionnalité en vedette
- Marquage correct des données
- Profiter des écarts concurrentiels
- Les contenus sont généralement plus longs et plus techniques.
Comment optimiser pour l’intention de recherche Know Simple Query
Comme nous l’avons déjà dit, nous devons être sûrs si nous sommes intéressés ou non. Si après l’avoir évalué, nous arrivons à la conclusion qui nous intéresse, entre autres travaux, nous avons besoin de:
- Marquage correct des données
- Augmenter l’autorité de la marque et du domaine
- Optimisation pour des recherches spécifiques.
Dans ce cas, la plupart des Know Simple proviennent de Google, vous ne pouvez donc pas faire grand-chose, il n’y a pas de clic et il n’y a même pas de contenu sur lequel vous pouvez travailler.
Conclusion et résumé
Les intentions de recherche sont essentielles lorsqu’il s’agit d’optimiser notre site Web et de créer notre contenu. Notre devoir est de les connaître afin de travailler le référencement de la manière la plus appropriée. Vous avez maintenant quelques clés intéressantes qui ne manqueront pas de susciter le débat.
Comment optimisez-vous votre contenu pour chaque intent ? Y a-t-il quelque chose que vous faites qui est vraiment important ? Partagez-le avec nous.
Je serai heureux de lire et de répondre à vos commentaires et suggestions.
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